ChatGPT Ads abre un nuevo escenario para el marketing digital
La llegada de la publicidad a ChatGPT obliga a las empresas a replantear sus estrategias, desde el análisis de la intención de compra hasta la visibilidad orgánica en las conversaciones.
OpenAI acelera su apuesta por el negocio publicitario con ChatGPT Ads, disponible desde finales de agosto para anunciantes de varios mercados europeos, entre ellos España. La compañía asegura que esta actividad ya alcanza un ritmo de ingresos anualizado de 1.000 millones de dólares en menos de 200 días. Para SDi, empresa tecnológica especializada en inteligencia artificial y digitalización, el nuevo canal introduce una diferencia fundamental frente a la publicidad tradicional: la capacidad de interpretar el contexto completo de una conversación.
La entrada de ChatGPT en el mercado publicitario supone un nuevo movimiento en la batalla por captar la atención de los consumidores. Frente a modelos como Google Ads o Meta Ads, construidos en buena medida sobre palabras clave, intereses, audiencias y comportamientos, la plataforma de OpenAI incorpora una variable adicional: lo que el usuario cuenta durante una conversación.
Un consumidor puede explicar qué problema tiene, qué soluciones ha probado, cuál es su presupuesto o qué limitaciones debe tener en cuenta antes de plantearse una compra. Para las marcas, esta información puede revelar una intención comercial incluso cuando todavía no existe una búsqueda explícita de un producto o servicio.
Las 5 mejores estrategias de marketing digital para ChatGPT Ads
1. De las palabras clave a los problemas reales del cliente
El primer cambio afecta directamente a la forma de estudiar la demanda. Las compañías tendrán que prestar atención no sólo a aquello que los usuarios buscan, sino también a cómo describen las necesidades que todavía están intentando resolver.
Un potencial cliente puede necesitar un ERP sin mencionar en ningún momento ese término. Puede contar que su empresa sigue trabajando con hojas de cálculo, que pierde el control del stock o que introduce varias veces los mismos datos. La necesidad está presente antes de que el usuario conozca la categoría concreta de producto que podría solucionarla.
En este contexto, comprender las preguntas, dudas y circunstancias que preceden a una decisión de compra gana peso estratégico. El tradicional mapa de keywords deberá complementarse con un conocimiento más profundo del lenguaje que emplean los consumidores durante las primeras fases de exploración.
2. Competir antes de que el usuario sepa qué quiere comprar
La naturaleza conversacional de ChatGPT puede modificar el momento en el que una marca intenta captar a un potencial cliente. En una misma interacción pueden concentrarse etapas que anteriormente se desarrollaban en diferentes canales: identificar una necesidad, investigar posibles respuestas, comparar opciones y decidir.
Esto permite plantear la presencia publicitaria en un momento previo al de la búsqueda tradicional de un proveedor. La oportunidad resulta especialmente relevante para mercados en los que la decisión requiere de investigación y asesoramiento.
Una empresa que quiere automatizar procesos puede comenzar preguntando cómo reducir las tareas manuales. Otra puede describir problemas relacionados con ciberseguridad sin saber todavía qué servicio necesita. También puede darse el caso de una compañía que quiera conectar su ecommerce, almacén y facturación sin tener clara la arquitectura tecnológica que necesita. En todos estos escenarios existe una necesidad con potencial comercial, aunque el usuario aún no haya llegado a formular una consulta directamente orientada a comprar.
3. Menos eslogan y más solución
La tercera clave afecta al contenido de los anuncios. Cuando la publicidad se inserta en una conversación con un contexto amplio, los mensajes excesivamente corporativos o genéricos pueden perjudicar a la capacidad para captar la atención.
Frente a fórmulas amplias como «impulsa la transformación digital de tu empresa», las marcas tendrán que explicar de manera más directa qué problema solucionan, a qué tipo de cliente se dirigen y en qué circunstancias pueden aportar valor.
Esta necesidad de precisión también se traslada a las páginas de destino. Una landing page centrada en conceptos generales como «soluciones digitales» puede resultar menos relevante que otra que explique, por ejemplo, cómo automatizar la entrada de pedidos, conectar un ecommerce con un ERP o implantar un agente de inteligencia artificial para reducir tareas administrativas.
La especificidad, por tanto, no solo favorece la conversión, sino que también puede convertirse en un elemento determinante para conectar la propuesta de una marca con el contexto concreto de la conversación.
4. Medirlo como performance, pero asumir que todavía es terreno nuevo
ChatGPT Ads incorpora desde su lanzamiento una lógica propia de los canales de performance. OpenAI ofrece modelos de compra por CPM y CPC, junto con métricas como impresiones, clics, CTR, coste por clic y conversiones, además de herramientas de atribución y seguimiento.
El reto está en que se trata todavía de una plataforma joven y que no existe suficiente histórico público para establecer benchmarks consolidados por sectores. Por ello, las empresas que comiencen a invertir tendrán que conceder un papel central a la experimentación.
Probar distintos mensajes, contextos y páginas de destino, analizar la calidad de los leads y comparar el comportamiento del tráfico con el que se obtiene en otros canales serán algunas de las tareas fundamentales durante esta primera etapa. En un entorno todavía en desarrollo e inmaduro, los datos generados por cada anunciante pueden ofrecer más valor que las referencias medias del mercado.
5. No confundir publicidad con visibilidad orgánica en IA
El último punto introduce una distinción especialmente relevante para las estrategias digitales. Invertir en ChatGPT Ads no significa que ChatGPT vaya a recomendar mejor a una empresa. OpenAI mantiene separados los anuncios y las respuestas generadas por el asistente. La publicidad aparece identificada como tal y no puede utilizarse para modificar las marcas que el sistema menciona o recomienda.
Esto plantea dos vías diferentes para los departamentos de marketing. Por una parte, está la visibilidad de pago mediante ChatGPT Ads. Por otra, la presencia orgánica de las compañías dentro de los sistemas de inteligencia artificial, un ámbito relacionado con conceptos como GEO, posicionamiento en IA o reputación algorítmica.
En este segundo terreno, el objetivo consiste en facilitar a los modelos una información lo suficientemente clara, fiable y completa para que puedan identificar correctamente qué es una empresa, qué servicios ofrece y en qué situaciones puede ser relevante. SDi trabaja precisamente en esta dimensión, analizando cómo interpretan los principales modelos de inteligencia artificial a las empresas y qué información pública necesitan para construir una representación adecuada de ellas.
La evolución presenta ciertos paralelismos con la convivencia entre SEO y SEM que acompañó al desarrollo de Google, aunque con una diferencia sustancial: ahora una parte de esa competencia por la visibilidad tiene lugar dentro de una conversación con la IA.
La llegada de ChatGPT Ads abre así un nuevo capítulo para el marketing digital. Para las marcas, la cuestión ya no consiste únicamente en aparecer cuando un consumidor introduce una determinada palabra clave, sino en comprender el contexto de una necesidad, anticiparse a ella y construir una presencia relevante tanto en los espacios publicitarios como en las respuestas generadas.
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